A propos
Les données, l’intelligence artificielle et les infrastructures numériques transforment profondément la recherche scientifique, la création artistique et les sociétés contemporaines. Les algorithmes ne sont plus seulement des outils techniques : ils participent aujourd’hui à la production de connaissances, à la création culturelle et aux formes d’innovation.
Cependant, cette transformation soulève des questions majeures :
- Qui produit les données et dans quels contextes ?
- Quels algorithmes sont utilisés pour les analyser ?
- Quelles valeurs, quels biais ou quelles visions du monde sont intégrés à ces systèmes ?
Dans ce contexte, l’atelier CODA-MADICS explore la rencontre entre l’informatique, la science des données, l’intelligence artificielle et la création artistique afin de repenser les manières dont les données et les algorithmes sont conçus, utilisés et interprétés.
L’atelier s’inscrit dans une perspective technoféministe, pluraliste et attentive à l’altérité, en considérant que les données et les modèles ne sont jamais neutres mais reflètent des choix sociaux, culturels et politiques.
Vision
CODA vise à construire un espace où artistes, informaticien·ne·s, chercheur·e·s en sciences humaines et communautés collaborent pour imaginer d’autres futurs numériques.
Dans cette approche :
- l’art devient un laboratoire critique pour interroger les infrastructures algorithmiques ;
- la science des données devient un espace d’expérimentation collective et inclusive ;
- les algorithmes sont conçus comme des objets culturels et sociaux, pas seulement techniques.
Notre ambition est de développer des pratiques de données et d’IA qui soient :
- responsables
- inclusives
- transparentes
- soutenables
- ouvertes à la diversité des savoirs et des cultures.
Objectifs
CODA-MADICS poursuit des objectifs à la fois scientifiques, techniques et sociétaux en explorant les relations entre les données, l’intelligence artificielle et la création artistique, où les données et les algorithmes deviennent à la fois des matériaux de création, des objets de critique et des supports d’expérimentation.
- développer des pratiques responsables en science des données, fondées sur l’équité, la diversité, la transparence, la traçabilité et une gouvernance participative, dans une perspective de data care attentive aux communautés concernées.
- intégrer l’altérité dans la conception même des systèmes algorithmiques, en reconnaissant la pluralité des savoirs, des cultures et des expériences comme une ressource créative et épistémique.
- construire un écosystème interdisciplinaire réunissant l’informatique, l’IA, les arts numériques, les humanités et les sciences sociales afin de favoriser la co-création, l’élaboration de prototypes artistiques et technologiques, ainsi que l’émergence de méthodes et d’infrastructures partagées pour des futurs numériques plus responsables et pluriels.